2021更新：
现在的我对语言学有了更深刻的感触。我最近在建立一个语料库研究汉语的变化，我发现这些语料库的建立都离不开语言学家的帮助。在读相关文献的时候，你就会理解他们建立语料库的目的是什么，依据是什么，是否合理。比如如何定义一个句子，如何定义一个词，如何定义词性，如何描述各成分之间的关系（e.g. dependency grammar？case grammar？ 当然目前大多数树库都使用依存语法。）这些单纯学计算机的同学是很难回答的。但是，仅仅学好语言学是不行的，现在要研究的很多问题往往需要多方面的综合考虑，所以跨学科学习是非常有必要的。比如我想用百度的ddparser，因为他们分词做的很好，而且训练语料多，但是我不是太喜欢他们的分词方式，觉得有点点粗糙，但没办法，因为我开发训练不了这么复杂的模型。
这个问题我深有感触！之前学习普通语言学，觉得实在是太枯燥啦，就是背书，也不知道有什么实际意义。现在的我可以非常肯定地说，语言学非常重要（虽然在中国仍然不是太受重视叭～）
- 就理论语言学而言，该方向研究语言本身结构及演变规律，主要包括语义学，语音/音系学，句法学（这三个分支也是语言学最重要的，我的老师说，如果想日后从事语言学相关的工作，一定要把这三科打好基础）。我个人感觉研究这些领域的语言学家更像是享受这个过程，有点自娱自乐的成分在。比如说句法学，语言学家需要费劲心思从一堆语料库中找出一个通用的规律，然后再绞尽脑汁想出反例，比如Chomsky的binding theory对英语非常适用，但是中文就扑街了。（小张说小李不喜欢自己，这个自己指的是谁？）。但是，就我所知，这些规则对于计算语言学非常有用，比如text mining（文本挖掘），auto-correction（自动纠正），machine translation（机器翻译）通常情况下，需要语言学家输入规则，再结合语料库才能使这个功能更加完善，不过任重道远呀。（2020年修改一下，现在进行自然语言处理一般都用统计模型而不是语言学给出规则，因为后者非常繁琐且处理信息有限，所以，如果想做NLP，还是学统计学编程更现实一些哈。）
应用语言学就很多啦，大多是跨学科的，所以专业性很强。我就稍微举几个我所熟悉的例子啦。
- 社会语言学属于广义的应用语言学，里面有一个分支叫做语言政策与语言战略，是正如楼上所说，起到规范语言使用，保护语言多样性，维护民族团结等等一系列的作用。
- 心理语言学：这是一门关于人类如何获得，理解和生成语言的学科。我了解的有二语习得，如果真的有LAD（Language Acquisition Device)的话，人类学习一门新语言的速度将会大大提升；话语理解，话语输出，这个在人工智能方面很重要，如果可以不加人类特质可以得出相关结论，应用到人工智能方面将是巨大突破（比如最近很火的神经学习）。此外心理语言学家通过评估，实验，制定出更加高效的学习方案，帮助我们学习新的语言。
- 病理语言学：我有一个学姐在UCL研究这个方面，针对语言功能障碍人群如失语症儿童的治疗。
- 计算语言学：随着计算机的普及和发展，计算语言学日益火爆，除了我上文提到的应用之外，还有一个NLP（Natural Language Process）对于人工智能发展非常有用，语言既然是人类所特有的，那么如何让机器人/人工智能表现得像人类，NLP是必不可少的。
- 一些语言学相关的职业
- 言语及语言治疗师（Speech and language therapist）负责引导在语言学习有困难的小朋友学习语言以达到同龄人水平，因此需要掌握句法学，语音学，儿童语言相关的知识，来对儿童的语言水平进行评估以制定相应的方案。
- 法医语言学家：分析声音，笔迹，邮件，口供等等是谁说的，谁写的。非常有用哦。
- 病理语言学家：我最近上了一门课，病人如果出现语言障碍做脑部手术时，需要neurolinguist 参与判断broca‘s area， wernicke’s area这些和语言有关的区域，进行针对性治疗。
肯定还会有很多其它领域，因为我也只是对语言学有一知半解，希望同大家多多交流，也希望能够帮到题主。现在语言学的地位其实在逐渐上升，比如北京语言大学和上外已经设置了本科生课程，这点是非常大的突破啦。期待中国的语言学越来越好。
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